google gemma 3
Gemma 3 (źródło: Google)

Google udostępnia nowy, otwarty model AI – Gemma 3

Google udostępniło pierwszą wersję modelu Gemma w lutym 2024 roku. Druga pojawiła się w maju zeszłego roku, a dziś Amerykanie oficjalnie zaanonsowali trzecią. Co potrafi i czym wyróżnia się Gemma 3?

Co potrafi nowy model Google Gemma 3?

Firma z Mountain View deklaruje, że rodzina otwartych modeli Gemma jest podstawą jej zaangażowania w tworzenie użytecznej technologii AI, dostępnej dla jak największego grona. W ciągu pierwszego roku dostępności pobrano je ponad 100 milionów razy i stworzono ponad 60 tysięcy wariantów modeli Gemma (Google określa je mianem „Gemmaverse”).

Dziś, 12 marca 2025 roku, Amerykanie oficjalnie zaanonsowali model Gemma 3, który zbudowano na bazie tych samych badań i technologii, które napędzają model Gemini 2.0 (zaanonsowany w grudniu 2024 roku). Jest on dostępny w różnych rozmiarach (1B, 4B, 12B i 27B) i według deklaracji Google przewyższa pod względem wydajności modele Llama-405B, DeepSeek-V3 i o3-mini we wstępnych ocenach preferencji człowieka na tablicy wyników LMArena.

google gemma 3 wydajność
Gemma 3 – porównanie wydajności (źródło: Google)

Gemma 3 zapewnia też wsparcie dla 35 języków oraz jest wstępnie przeszkolony dla obsługi ponad 140 języków. Model ten oferuje również okno kontekstowe o pojemności 128 tys. tokenów oraz pozwala tworzyć aplikacje, które analizują zdjęcia, tekst i krótkie wideo. Ponadto obsługuje wywoływanie funkcji i ustrukturyzowane dane wyjściowe.

Ważną informacją jest również to, że Nvidia bezpośrednio zoptymalizowała modele Gemma 3, aby zapewnić maksymalną wydajność na procesorach graficznych dowolnej wielkości. Ponadto zostały one zoptymalizowane pod kątem układów Google Cloud TPU i integrują się z procesorami graficznymi AMD za pośrednictwem stosu open source ROCm.

Google udostępniło też ShieldGemma 2

Amerykanie oddają do dyspozycji zainteresowanych deweloperów również ShieldGemma 2 – „potężny” (4B) system kontroli bezpieczeństwa obrazu, zbudowany na fundamencie Gemma 3. Automatycznie generuje on etykiety bezpieczeństwa w trzech kategoriach: treści niebezpieczne, treści seksualne i przemoc.

Programiści mogą jednak jeszcze bardziej dostosować ShieldGemma do potrzeb swoich i użytkowników. Amerykanie chcą w ten sposób promować odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji.