Technologia wearable już od pewnego czasu staje się nie tylko narzędziem do monitorowania zdrowia fizycznego, ale również psychicznego, próbując badać m.in. nasze samopoczucie. Naukowcy z Bostonu przeprowadzili badania, które wykazały, że urządzenia ubieralne takie jak Fitbit mogą precyzyjnie przewidywać epizody maniakalne i depresyjne u osób cierpiących na chorobę dwubiegunową.
Algorytm, który przewiduje zaburzenia nastroju
W badaniu wzięły udział 54 osoby z rozpoznaną chorobą dwubiegunową typu I lub II. Uczestnicy przez dziewięć miesięcy nosili urządzenie Fitbit Inspire, które zbierało dane na temat ich aktywności fizycznej, snu i tętna. Dodatkowo co dwa tygodnie wypełniali kwestionariusze dotyczące ich nastroju, co pozwoliło na porównanie zebranych informacji z rzeczywistymi objawami.
Fitbit zbierał aż 17 różnych zmiennych, takich jak liczba kroków, minuty aktywne, czas snu, tętno spoczynkowe oraz proporcje snu w fazach REM i głębokiego snu. Dane te posłużyły do trenowania algorytmu uczenia maszynowego, który okazał się niezwykle skuteczny.
Algorytm rozpoznał 89,1% epizodów maniakalnych i hipomaniakalnych oraz 80,1% epizodów depresyjnych. Kluczowe dla przewidywania epizodów maniakalnych były zmienne związane z aktywnością fizyczną, snem oraz tętno. W przypadku depresji algorytm uwzględniał głównie czas snu głębokiego, długość wybudzeń oraz tętno spoczynkowe.
Naukowcy podkreślają, że to wyjątkowe badania, ponieważ dane były zbierane w sposób nieinwazyjny, co minimalizuje ryzyko naruszenia prywatności uczestników. W przeciwieństwie do innych metod, które często wymagają bardziej zaawansowanych technologii, Fitbit opiera się na popularnym i łatwo dostępnym urządzeniu. To czyni tę technologię bardziej praktyczną i łatwą do wdrożenia na większą skalę.
Fitbit otworzy nowe możliwości w diagnozowaniu?
Choroba dwubiegunowa charakteryzuje się wahaniami nastroju, od epizodów maniakalnych do depresyjnych, które mogą występować nawet kilkukrotnie w ciągu roku. Szybka reakcja terapeutyczna jest kluczowa, aby zminimalizować ich negatywny wpływ na życie pacjentów. Wyniki badania sugerują, że Fitbit może stać się narzędziem wspierającym lekarzy i terapeutów w monitorowaniu stanu pacjentów i dostosowywaniu planu leczenia w czasie rzeczywistym.
Jak zauważa dr Jessica Lipschitz, współautorka badania, „urządzenia takie jak smartwatche czy smartfony są wszechobecne i dostarczają danych, które mogą wspomóc leczenie psychiatryczne.” Uczenie maszynowe pozwala nie tylko na dokładne prognozowanie, ale także na spersonalizowanie algorytmów, które mogłyby ostrzegać pacjentów i ich opiekunów o nadchodzących epizodach.
Zastosowanie ubieralnych urządzeń w monitorowaniu zdrowia psychicznego ma ogromny potencjał. Może zmienić sposób, w jaki postrzegamy opiekę nad osobami z chorobami psychicznymi, umożliwiając wcześniejsze interwencje i poprawiając jakość życia pacjentów. Dalsze badania i rozwój tej technologii mogą sprawić, że w przyszłości monitorowanie zdrowia psychicznego stanie się tak samo powszechne jak pomiar kroków czy tętna.
