Sztuczna inteligencja staje się coraz lepsza, a naukowcy znaleźli kolejne metody jak wykorzystać AI. Ten medal ma jednak dwie strony. Swoją nową technologią pochwaliło się również Google.
Naukowcy wykorzystali AI do analizy DNA i tworzenia nowych wirusów
Sztuczna inteligencja kojarzy się przede wszystkimi z botami np. Gemini, ChatGPT, Perplexity czy Claude. Jest to jednak narzędzie znacznie potężniejsze niż wydaje się większości osób. Modele AI już teraz potrafią zadziwiająco dużo, ale pomysłów na wykorzystanie tej technologii jeszcze długo ludziom nie zabraknie.
Badacze z Instytutu Arc w Palo Alto oraz Uniwersytetu Stanforda opublikowali badania, w których wykorzystali sztuczną inteligencję do zaprojektowania nowych wirusów, zdolnych do infekowania oraz namnażania się w bakteriach. Prace oparto na genomowych modelach (gLM) Evo 1 i Evo 2 – wspomnę, że są to odpowiedniki modeli językowych (np. GPT) używanych w botach AI z tą różnicą, że zostały one wytrenowane na sekwencjach materiałów genetycznych (DNA i RNA).
Naukowcom udało się opracować model sztucznej inteligencji, który jest w stanie wygenerować setki tysięcy potencjalnych genomów wirusów. Badacze wybrali ponad 200 z nich, a następnie stworzyli DNA i wszczepili je bakteriom. W efekcie 16 z nich było w stanie wytworzyć działające wirusy.
Najnowsze badanie wygląda obiecująco i udowadnia, że AI może w przyszłości stać się pomocnikiem naukowców w projektowaniu nowych rozwiązań w biotechnologii, biologii czy medycynie, a nawet w szybkim zrozumieniu mechanizmów przyczyn chorób. Engadget zauważa jednak, że modele podobne do Evo 1 lub Evo 2 mogą wyrządzić duże szkody w rękach nieodpowiednich ludzi. Narzędzie jest wręcz porównywane do energii jądrowej.
Sztuczna inteligencja Google pomoże przewidzieć huragany
W ostatnim czasie nad nowym rozwiązaniem opartym na AI pracowali też naukowcy z Google DeepMind i Google Research wspierane przez agencje pogodowe z całego świata m.in. Narodowe Centrum Huraganów czy Instytut Współpracy Badań Atmosfery. Celem prac było wyszkolenie modelu prognozowania pogody WeatherNext AI, który może stać się wsparciem w prognozowaniu cyklonów.
Warto wspomnieć, że opracowany przez badaczy kod źródłowy został udostępniony jako oprogramowanie typu open source za pośrednictwem GitHub. Dzięki temu pozostali naukowcy mogą korzystać z projektu.
Google twierdzi, że cyklony są jednymi z najbardziej niszczycielskich zjawisk pogodowych, które w ciągu ostatnich 50 lat na całym świecie stały się przyczyną śmierci 700 tysięcy ludzi oraz spowodowały straty gospodarcze na poziomie 1,4 biliona dolarów. Gigant deklaruje, że narzędzie WeatherNext Cyclones na podstawie globalnych warunków atmosferycznych może przewidzieć trasy cyklonów z wyprzedzeniem do nawet 15 dni.
