Nowe rozwiązania technologiczne najczęściej pokazują kierunek, w jakim będzie szła cała branża. Po prezentacji nowej platformy Arm nie ma wątpliwości, co będzie się liczyło w najbliższym czasie.
Co wnosi nowa platforma Arm dedykowana smartfonom?
W skład CSS for Mobile 2 – bo tak nazwano kolejny rozdział flagowych rozwiązań Arm dla urządzeń mobilnych – wchodzą dwa nowe rdzenie dla procesorów, C2-Pro oraz C2-Ultra, a także układ graficzny Mali G2-Ultra NX. Wychodzi zatem na to, że nazwa Lumex, która pojawiła się w 2025 roku, nie miała okazji pożyć zbyt długo.
Nie tracąc jednak czasu na detale, przejdźmy do nowości dla procesorów. Mniejszy układ C2-Pro to rozwiązanie dedykowane urządzeniom plasującym się gdzieś pomiędzy średnią, a budżetową półką – można go zatem uznać za następcę platformy Lumex C1-Nano. C2-Ultra ma stanowić natomiast bazę dla przyszłych flagowych modeli SoC.
Według Arm po nowej generacji powinniśmy spodziewać się o 15% lepszych wyników w zadaniach jednowątkowych oraz 12% w wielowątkowych scenariuszach. W praktyce przełożyć się to ma na szybsze wczytywanie stron o 15% i skrócenie czasu ładowania aplikacji o 12%.
Największe zmiany dosięgnęły sekcji poświęconej AI. Na przykładzie klastra zawierającego dwie jednostki SME2, procesor uzyskiwał 1,7-krotnie lepsze wyniki w najnowszych modelach AI. Zadaniem dodatkowej mocy obliczeniowej jest przede wszystkim lokalne przetwarzanie mowy, wyszukiwanie, wnioskowanie oraz inne zadania, gdzie opóźnienie ma kluczowe znaczenie dla prędkości wykonywanego zadania. W przypadku konfiguracji z dwoma rdzeniami C2-Ultra i dwoma jednostkami SME2, całość radziła sobie z zadaniem o 24% szybciej niż konfiguracja oparta na Lumex C1-Ultra.
W ramach nowego projektu, CPU pełni rolę warstwy koordynującej pracę agentów. Sprawdza kontekst, stan zadań i podejmuje decyzję, które etapy działania powinny być podjęte przez lokalne aplikacje, modele wbudowane w urządzenie, inne akceleratory czy usługi chmurowe. Postęp w wydajności w zadaniach jednowątkowych skraca opóźnienia na poszczególnych etapach, a w wielowątkowych na możliwość równoczesnego pobierania danych, wnioskowania oraz działania oprogramowania.
Flagowe GPU nadgoni stacjonarne trendy
Mali G2-Ultra NX jest opisywane przez Arm jako pierwszy układ graficzny z „natywnym AI”. Oznacza to, że neuronowe akceleratory zostały zintegrowane z shaderemi procesora graficznego. Dzięki współdzieleniu pamięci systemowej, cache oraz struktur sterujących z tradycyjnym sprzętem graficznym zachodzi o wiele mniej „podróży” danych w obrębie całego układu.
Nowy układ jest debiutem dla trzech nowych technologii. Neural Super Sampling (NSS) zajmuje się odtworzeniem obrazu w wysokiej rozdzielczości z rendera o niższej jakości. Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) – tworzy pośrednie klatki, podbijając tym samym liczbę fps-ów. Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) łączy upscaling z rekonstrukcją promieni i odszumianiem w przypadku bardziej wymagających scen stosujących ray-tracing.
Ci, którzy kojarzą nowinki związane ze stacjonarnymi GPU, wywnioskują od razu, że NSS będzie stanowić mobilny odpowiednik DLSS (Nvidia), FSR (AMD) czy XeSS (Intel), NFRU to nazwa dla Frame Generation, a NSSD przypomina Ray Reconstruction.
Wyniki są dokładnie takie, jakich mogliśmy się spodziewać. W teście Neural Dawn opracowanym przez Arm, układ graficzny Mali G2-Ultra NX osiągnął czterokrotnie wyższą wydajność przy jednoczesnym zmniejszeniu ruchu o 70% w porównaniu z natywnym renderowaniem.
Na szczęście zespół nie zapatrzył się wyłącznie na potencjał związany z AI. GPU otrzymałp przeprojektowany silnik wykonawczy, co stanowi największą zmianę w tej części chipsetów od siedmiu generacji. Dzięki dwukrotnie większej liczbie rejestrów złożone shadery będą miały teraz więcej zapasu mocy obliczeniowej.
W porównaniu z poprzednią generacją Mali G2-Ultra NX zaoferuje 24% wyższe wyniki w benchmarkach i 14% lepsze osiągi w zadaniach niewykorzystujących sztucznej inteligencji. Oprócz tego pojawi się trzecia generacja jednostek ray tracingowych oraz sprzętowe wsparcie Opacity Micromaps – funkcji ułatwiającej obliczenia przezroczystej geometrii bez generowania kosztów związanych ze śledzeniem promieni tradycyjnymi metodami.
Rozwiązania oparte na GPU Mali G2-Ultra NX oraz rdzeniach C2-Ultra i C2-Pro powinniśmy zobaczyć w najbliższych tygodniach. Z platformy skorzysta MediaTek (Dimensity 9600), Samsung (Exynos 2700), Qualcomm (Snapdragon 8 Elite Gen 6 i Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6) czy Apple A20 Pro.
